AI (sztuczna inteligencja) i Internet rzeczy (IoT) mają ogromny potencjał w poprawie kontroli jakości oraz zwiększeniu bezpieczeństwa w budownictwie drewnianym. Konstrukcje drewniane, choć wyjątkowo estetyczne i ekologiczne, mogą wymagać szczególnej uwagi, jeśli chodzi o utrzymanie ich trwałości i bezpieczeństwa. Wykorzystując zaawansowane technologie, można stworzyć systemy monitorujące, które pomagają wykrywać potencjalne problemy oraz zapobiegać awariom.
Oto kilka sposobów, w jaki AI i IoT mogą być wykorzystane do monitorowania konstrukcji drewnianych w celu wydłużenia ich żywotności:
Monitorowanie wilgotności: AI w połączeniu z czujnikami IoT może ciągle monitorować poziomy wilgotności w drewnie. Nadmierne nasycenie wilgocią może prowadzić do gnicia i deformacji drewna. Systemy te mogą ostrzegać o wysokich poziomach wilgoci, umożliwiając szybką interwencję w celu zapobieżenia uszkodzeniom.
Analiza strukturalna: Za pomocą zaawansowanych algorytmów AI możliwe jest monitorowanie stanu strukturalnego drewnianych konstrukcji. Systemy te mogą analizować dane dotyczące obciążeń, naprężeń i odkształceń, identyfikując obszary, które mogą wymagać wzmożonej uwagi lub naprawy.
Profilaktyka przeciwpożarowa: AI może być wykorzystywana do monitorowania temperatury i wykrywania anomalii, które mogą wskazywać na zagrożenie pożarem. Systemy te mogą szybko reagować na potencjalne pożary poprzez aktywowanie alarmów i powiadamianie odpowiednich służb ratowniczych.
Predykcyjna konserwacja: Dzięki analizie dużych zbiorów danych dotyczących konstrukcji drewnianych, AI może przewidywać potencjalne problemy i zaproponować plany konserwacji i naprawy przed wystąpieniem poważniejszych uszkodzeń. Jest to szczególnie ważne dla konstrukcji znajdujących się w trudno dostępnych miejscach lub narażonych na ekstremalne warunki atmosferyczne.
Monitorowanie jakości powietrza wewnątrz budynków: Systemy AI mogą również integrować czujniki monitorujące jakość powietrza wewnątrz budynków drewnianych. Mogą one wykrywać obecność szkodliwych substancji chemicznych, alergenów oraz wilgotności, co przyczynia się do zapewnienia zdrowego środowiska dla użytkowników.
Optymalizacja energii: Algorytmy AI mogą być wykorzystywane do optymalizacji zużycia energii w budynkach drewnianych poprzez automatyczne sterowanie systemami grzewczymi, chłodniczymi oraz oświetleniem w zależności od warunków zewnętrznych i wzorców użytkowania.
Wielopunktowy system pomiarowy IoT
Firma 99NET wprowadza rozwiązania w zakresie monitorowania wilgotności drewna przy użyciu zaawansowanego systemu ThingBoard. System ten umożliwia wielopunktowy pomiar wilgotności drewna, co stanowi przełom w branży budowlanej.
ThingBoard, oparty na technologii IoT, oferuje niezrównane możliwości monitorowania warunków środowiskowych w czasie rzeczywistym. Dzięki temu systemowi, firma 99NET umożliwia monitorowanie wilgotności drewna w wielu punktach konstrukcji jednocześnie, co pozwala na dokładne śledzenie warunków wilgotnościowych na każdym etapie budowy i eksploatacji drewnianych struktur.
System wskazuje, które strefy konstrukcji są narażone na zawilgocenia, co umożliwia skuteczną eliminację problemu oraz wprowadzenie odpowiednich poprawek konstrukcyjnych.
Można zastosować wszelkie typy czujników zdolnych przesyłać dane poprzez protokoły: MQTT, CoAP czy HTTP.
